【導語】腐蝕，作為材料與環境介質相互作用導致的性能劣化現象，不僅普遍存在於糖心免费视频的日常生活中，還對全球經濟造成了巨大損失。隨著科技的進步，腐蝕問題已成為製約新技術發展和生產力提升的關鍵因素之一。腐蝕科學作為一門交叉學科，旨在研究材料腐蝕的規律、機理及防控方法。近年來，人工智能技術的興起為腐蝕科學的研究提供了新的契機。本文將探討腐蝕的危害、腐蝕科學的發展、人工智能在腐蝕領域的應用以及麵臨的挑戰，並提出相應的建議。

腐蝕，是指材料在其所處環境中，與環境介質發生化學、電化學或者物理作用，導致材料性能劣化、失效，甚至破壞的現象。這是一個複雜、自發的過程，且具有普遍性。比如，常見的鋼鐵生鏽，就是金屬腐蝕的例子。

腐蝕是世界各國麵臨的共同問題，遍及包括糖心免费视频日常生活在內的各個行業、領域。全球每年因腐蝕導致的經濟損失約占全球生產總值（GDP）的3%～5%。在我國，每年因腐蝕導致的經濟損失約占GDP的3.4%～5%。可見，對國民經濟造成了極大影響。

2008年，在美國國家科學院確定的21世紀文明麵臨的14項重大工程挑戰及其期望實現的工程目標中，有超過三分之一重大工程都麵臨著腐蝕的挑戰，並成為實現預期成果的重大障礙。其實，幾十年前，腐蝕科學與電化學專家曹楚南院士就曾發表文章指出，腐蝕可能成為限製新技術發展的因素。人們對腐蝕危害性的認識，已不僅限於在經濟層麵，而是(shì)充(chōng)分(fēn)認(rèn)識(shi)到(dào)腐蝕可能嚴重影響環境、安全、糖心APP官网进入質量和高新技術發展與應用。如今，腐蝕則將可能成為阻礙發展新質生產力的因素之一。

材料腐蝕過程涉及化學、電化學、生物及固態反應動力學、材料科學、表麵科學以及環境化學等多個領域。因此，腐蝕科學是一門交叉學科，旨在研究材料在與環境介質相互作用過程中，由於化學、電化學或物理作用及其協同效應導致的材料損壞和性能劣化規律、機理，以及預防和控製這些過程的方法。

實際上，從石器時代到青銅器、鐵器時代，直至今日的信息時代，糖心免费视频就一直在與腐蝕作鬥爭。從第一次、第二次和第三次工業革命到如今的工業4.0，人類與腐蝕的鬥爭貫穿其中。例(lì)如(rú)，兵(bīng)馬(mǎ)俑(yǒng)兵(bīng)器(qì)的(de)鉻(gè)鹽(yán)防(fáng)腐(fǔ)技(jì)術(shù)、各(gè)種(zhǒng)金(jīn)屬(shǔ)飾(shì)品(pǐn)及(jí)用(yòng)於(yú)家(jiā)居(jū)裝(zhuāng)飾(shì)和(hé)大(dà)國(guó)重(zhòng)器(qì)的(de)防(fáng)腐(fǔ)塗(tu)料(liào)，都(dōu)是(shì)典(diǎn)型(xíng)實(shí)例(lì)。

自(zì)意(yì)大(dà)利(lì)物(wù)理(lǐ)學(xué)家(jiā)伏(fú)打(dǎ)發(fā)現(xiàn)原(yuán)電(diàn)池(chí)原(yuán)理(lǐ)和(hé)法拉第在19世紀提出電化學理論以來，腐蝕科學的理論基礎和學科形成得以確立。在腐蝕科學的發展中，吸收了各學科的進步成果和工程技術的創新，並及時應用於實踐。近年來，腐蝕學科取得了顯著進展，腐蝕控製工程技術得到了巨大提升，為我國國防事業、航空航天工業、海洋工程、新能源開發和環境保護等領域提供了重要保障。

當前，我國科學技術發展向深空、深海和極地進軍，新能源產業興起和減碳戰略實施，尤其是人工智能技術的應用，為我國腐蝕科學發展提供了良機，同時也帶來(lái)了(le)挑(tiāo)戰。

作為一個熱力學概念，腐蝕預示著某種過程發生的趨勢。然而，腐蝕的動力學過程具有概率屬性，例如鈍化金屬表麵點蝕的發生。正因如此，人工智能技術在腐蝕科學領域將(jiāng)發(fā)揮(huī)重(zhòng)要(yào)作(zuò)用(yòng)。這(zhè)一(yī)點(diǎn)，主要(yào)體(tǐ)現(xiàn)在(zài)極(jí)端(duān)環(huán)境(jìng)中(zhōng)的(de)材(cái)料(liào)腐(fǔ)蝕(shí)機(jī)製(zhì)及(jí)其(qí)環(huán)境(jìng)適(shì)應(yīng)性(xìng)的(de)研(yán)究(jiū)上(shàng)。這(zhè)裏(lǐ)的(de)極(jí)端(duān)環(huán)境(jìng)可(kě)分(fēn)為(wèi)宏(hóng)觀(guān)和(hé)微(wēi)觀(guān)兩(liǎng)方(fāng)麵，前者包括深空、深海、極地等環境中材料的環境適應性及腐蝕機製研究；後者則涉及基於材料基因工程的新材料研發，以及揭示微納尺度層麵的材料腐蝕機製等。可以預見，若將人工智能技術與極端條件下的研究成果與我國大型試驗裝置的建設有機結合，將發揮更大的效能。

此外，因為腐蝕過程具有多尺度特性，需在不同長度和時間尺度間建立聯係，以深化對腐蝕因素的理解，這也是一項艱巨任務。但隨著人工智能的發展，在腐蝕科學領域，研究技術已從單純實驗轉向實驗與數值計算模擬結合，人工智能與數據融合有效推進了科研範式變革，通過多元腐蝕數據構建精確模型，識別和評估腐蝕影響因素，為科學研究指引方向，有力促進了腐蝕控製理論和技術成果的工程化應用，顯著提升了我國腐蝕科學的研究水平。

目前，人工智能技術在全球蓬勃發展，全國高等院校非常重視人工智能學科建設、教材編寫和人才培養。與數值計算模擬相比，機器學習、深度學習等人工智能技術基於數據的概率統計基礎，對未來態勢進行數值預測，結果具有概率屬性。因此，確保用於人工智能技術數據的可信性和可靠性至關重要，同時需要可信數據驗證人工智能結果。

然而，數值計算模擬(nǐ)基(jī)於理論模型計算，結果準確性取決於模型建立與邊界條件設置，雖然需要實驗數據驗證模型正確性並修正，但本質上兩者存在差異。遺憾的是，材料腐蝕與電化學保護領域的數值計算模擬軟件均來自國外，如Comsol Multiphysics、Beasy等。在全球人工智能技術競賽中，中國學者能否創新研製完全自主可控的人工智能軟件和算法，麵臨挑戰。

為(wèi)此(cǐ)，我(wǒ)認(rèn)為(wèi)，我(wǒ)國(guó)腐(fǔ)蝕(shí)領(lǐng)域的(de)科(kē)研(yán)人(rén)員(yuán)一(yī)方(fāng)麵(miàn)不(bù)能(néng)放(fàng)棄(qì)必(bì)要(yào)的(de)腐(fǔ)蝕(shí)實(shí)驗(yàn)，重(zhòng)視(shì)腐(fǔ)蝕(shí)數(shù)據(jù)收(shōu)集和(hé)整(zhěng)理(lǐ)，建(jiàn)立(lì)可(kě)信(xìn)數(shù)據(jù)源(yuán)；另一方麵，在現有腐蝕過程模擬研究中，要注重模型實驗驗證，整理正確模型的模擬數據，作為人工智能技術中深度學習和機器學習的補充數據源。在此基礎上，開發或篩選適合研究目標和對象的人工智能技術，結合建立的腐蝕數據源，驗證人工智能研究結果，獲得可信、有價值的成果。

此外，在人工智能技術的應用過程中，仍需注意以下問題：首先，應破除對AI技術的過度迷信與崇拜，明確人工智能無法完全替代人類的深度思考與智慧，並非萬能。其次，正確認識人工智能技術的作用，即AI是一種強大的工具，旨在提高工作效率，僅能代替人類處理繁瑣、重複和枯燥的任務，輔助人類思考，而非完全依賴。第三，重視高校工科高等概率論和工程數學的教學，因為人工智能技術的應用本質上是利用現代計算機的強大計算能力，對數據源進行概率和矩陣的反複計算，而建立各種算法的關鍵在於數學知識的應用。第四，避免對人工智能技術的過度依賴，以免抑製人的原始創造力和獨立思考能力。第五，應盡早製定規章製度，甚至構建法律體係，規範人工智能技術的開發和應用行為。最後，為確保人工智能技術的應用質量和效率，必須規範數據源的來源與構建，確保其高質量和準確性。

（作(zuò)者(zhě)：雍(yōng)興(xìng)躍(yuè)，北(běi)京(jīng)化(huà)工(gōng)大(dà)學(xué)化(huà)學(xué)工(gōng)程(chéng)學(xué)院(yuàn)教(jiào)授(shòu)、博(bó)士(shì)生(shēng)導(dǎo)師(shī)）