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從“像素”到“三維”:3DGS如何革新數字世界的沉浸體驗?(二)_(北京)信息科技有限公司

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      從“像素”到“三維”:3DGS如何革新數字世界的沉浸體驗?(二)
      作者: 閱讀:315次 發布時間:2025-08-27 16:01:16

      【導語】在三維重建技術日新月異的今天,3DGS以其顛覆性的場景表示與渲染架構,引領著高精度三維重建的新紀元。本文深入聚焦3DGS技術的核心環節,特別是數據采集與三維重建的關鍵步驟與技術細節。從專業的采集車設計到點雲生成的精細流程,再到光場重建的創新實踐,糖心免费视频將逐步揭開“從像素到三維”的神秘麵紗,探索3DGS技術如何實現從“傳統低效”向“高效逼真”的跨越。通過實例分析與效果展示,您將親身體驗到3DGS技術在高精度三維場景重建中的非凡魅力與廣闊應用前景。

      在三維重建技術從 “傳統低效” 向 “高效逼真” 跨越的進程中,3DGS 憑借顛覆性的場景表示與渲染架構,為高精度三維重建提供了全新可能。本文將聚焦 3DGS 技術落地的核心環節,解析數據采集、三維重建的關鍵步驟與技術細節,揭開 “從像素到三維” 的實現密碼。

      基於的高精度三維場景重建的生產流程主要分成四個步驟,包括數據采集、三維重建、引擎集成、VR搭建。其中引擎集成和VR搭建涉及更多的是工程實現。本文重點介紹數據采集、三維重建的過程。

      圖2 生產流程

      1、數據采集

      關於采集場景的要求,采集前需對場地進行考察,根據場景製定合理的采集動線路線,應盡量完成場地清(qīng)場,並對環境整理留出采集動線空間。采集中,避免移動場景中物體,避免移動物體、人等進入采集畫麵,並且盡量保證環境光照穩定,不可忽明忽暗。

      圖3 采集角度示意圖

      圖4 采集路線示意圖

      為了保證場景重建質量,提升數據采集效率,采用專業采集車進行拍攝采集,采集車是有多台運動相機組成的相機陣列,各個相機的位置分布和朝向設計如圖3,采集車的行進方向參考圖4采集路線示意圖,整體采集車如圖5所示,圖6是使用專業采集車進行室外拍攝的路線示意圖。

      圖5 專業采集設備示意圖

      圖6 室外采集路線示意圖

      2、點雲生成

      點雲生成一般通過以下步驟進行。首先對拍攝數據進行預處理,通過圖片質量檢測,移除模糊圖片。之後,通過對應點檢索進行相機校準和照片對齊,完成相機位姿計算並獲得初始點雲。隨後進行增量式重建,增量式重建主要利用SfM(Structure From Motion,從運(yùn)動中恢複結構),SfM是一種從一組不同視角下拍攝的無序或有序影像中,同時恢複場景三維結構和相機姿態的技術。增量式SfM會選擇無序影像進行特(tè)征(zhēng)匹(pǐ)配(pèi),並(bìng)進(jìn)行(xíng)幾(jǐ)何(hé)糾正、三角測量恢複稀疏點雲結構,通過已有點雲重新估計相對姿態,再進行局部和全局的BA優化,最後輸出全部的相機參數和稀疏三維點雲。

      圖7 稀疏點雲和相機姿態的計算流程

      一般在采集照片充足,質量高的情況下,獲取的相機位姿和實際采集位置相似,且初始點雲形狀可明顯看出和采集場景一致。下(xià)麵(miàn)是廈門鋼琴博物館室內場景的部分拍攝圖片,以及計算得到的相機位姿和稀疏模型。

      圖8 鋼琴博物館的拍攝圖片

      圖9 鋼琴博物館的稀疏點雲

      如果發現有很多相機位姿發生了漂移或初始點雲有明顯的異常,則需要重新選擇照片或根據異常情況重新補拍照片,然後重新計算相機位姿及初始點雲。

      圖10 metashape初始點雲異常情況

      3、光場重建

      3DGS三維場景重建的大致流程如圖11所示,包括:

      圖11 3DGS的基礎流程

      輸入:輸入是一組靜態場景的圖像,以及通過SfM算法得到的SfM點,以及所有圖像對應的相機位姿。

      初始化:對獲取的每個稀疏點雲創建初始化3D高斯橢球,其由位置(平均值)、協方差矩陣(XYZ軸縮放因子、旋轉因子等)、不(bù)透(tòu)明(míng)度(dù)和(hé)球(qiú)諧(xié)函(hán)數(shù)係(xì)數(shù)(後(hòu)文簡(jiǎn)稱(chēng)SH係(xì)數(shù))所(suǒ)定(dìng)義(yì)。該(gāi)定(dìng)義(yì)允(yǔn)許(xǔ)3D場(chǎng)景(jǐng)合(hé)理(lǐ)緊(jǐn)湊(còu)的(de)表(biǎo)示(shì),並(bìng)通(tōng)過(guò)調(diào)節(jié)參(cān)數(shù)緊(jǐn)湊(còu)化(huà)表(biǎo)示精細化場景結構。其中使用球諧函數來映射整個輻射場的方向性外觀分量(RGB顏色)。

      ③構建梯度流迭代優化:3D高斯橢球在對應的相機位姿下進行投影,獲取光柵化之後的圖像,與真實輸入圖像(真值圖像)進行比對優化,對初始化後的參數(位置、協方差矩陣、SH係數、高斯球密度的自適應控製)進行優化,同時通過自適應密度控製策略對高斯球進行拆分融合操作。圖12展示了多個場景的光場重建(jiàn)效(xiào)果(guǒ),圖(tú)13展(zhǎn)示(shì)了(le)使(shǐ)用(yòng)MetaQuest VR頭(tóu)顯(xiǎn)體(tǐ)驗(yàn)6DoF實(shí)景(jǐng)漫(màn)遊(yóu)。

      圖12 實景1:1光場重建複刻效果。左上:首鋼冰壺館;左中:咪咕咖啡;左下:首鋼咪咕大樓;右上:信息港二期大堂;右中:信息港工區;右下:信息港二期一層休息區

      圖13 MetaQuest VR頭顯體驗效果圖

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