
【導語】日前,某短視頻平台對疑似AI創作內容標注提示,這與9月正式實施的《人工智能生成合成內容標識辦法》有關,該辦法要求AI生成內容添加顯式與隱式雙重標識。目前,各大平台積極響應,不過,辦法落地半月,仍難徹底杜絕AI生成謠言,規避風險還需多方合力。
“疑似包含AI創作信息,請謹慎識別”,日前,記者在瀏覽某短視頻平台時發現,一條短視頻文案下方,被平台標注了這樣的提示。

平台截圖
這一“提示小字”上線,與一項新規的實施有關。9月,國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家(jiā)廣(guǎng)播(bō)電(diàn)視(shì)總(zǒng)局(jú)聯(lián)合(hé)發(fā)布(bù)《人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)生(shēng)成(chéng)合(hé)成(chéng)內(nèi)容(róng)標(biāo)識(shi)辦(bàn)法(fǎ)》(以(yǐ)下(xià)簡(jiǎn)稱(chēng)《標(biāo)識(shi)辦(bàn)法(fǎ)》)正(zhèng)式(shì)開(kāi)始(shǐ)實(shí)施(shī)。《標(biāo)識(shi)辦(bàn)法(fǎ)》明(míng)確(què)所(suǒ)有(yǒu)AI生(shēng)成(chéng)的(de)文字(zì)、圖(tú)片(piàn)、音(yīn)頻(pín)、視(shì)頻(pín)等(děng)內容都要添加標識。
那麽,如何對AI生成內容進行標識?《標識辦法》的施行會對行業、個人用戶,以及相關技術的發展帶來哪些影響?當前落地過程中,又麵臨哪些挑戰和機遇?對此,潮新聞專訪杭州電子科技大學網絡空間安全學院,浙江-法國數字媒體取證聯合實驗室主任喬通。
“顯式”+“隱式”,雙重標識築牢防線
在《標識辦法》中提到,對於不同類型的AI生成內容提出明確標注要求,確保用戶與監管方能夠清晰識別AI屬性。其中提到,人工智能生成合成內容標識包括顯式標識和隱式標識。
“顯式標識就像一個長‘Logo’。”喬通解釋道,顯式標識是指在生成合成內容或者交互場景界麵中添加的,以文字、聲音、圖形等方式呈現並可以被用戶明顯感知到的標識。例如在AI生成視頻角落添加“AI生成”字樣,或在文本首尾標注生成來源,便於用戶直觀識別。

豆包AI生成
而隱式標識則更為隱蔽,需借助技術手段才能識別。以圖像為例,像素之間存在大量肉眼無法察覺的冗餘信息,隱式標識通過微調部分像素值,將標識信息嵌入這些冗餘空間中,其技術本質是“信息隱藏技術”。
“一旦有人利用AI生成偽造視頻或者圖像等內容(róng),並在互聯網傳播,隱式標識就像一把‘定位鑰匙’,幫助快速追溯內容來源。”喬通進一步說明。
此外,《標識辦法》要求在AI生成內容的文件內部嵌入元數據,且字段名稱必須包含“AIGC”標識符號。
喬通指出,其實許多文檔、圖片、視頻等內容本身都自帶“元數據”,記錄著創建時間、存儲位置等基礎信息,元數據標識就是在這些屬性中,額外添加“內容由AI平台生成”的標注。
也就是說,即使沒有明顯標識,若該視頻內容含有“隱式標識”,那也可以通過其背後的“元數據”進行溯源定位,這對被侵權人的合法權益具有重要意義。
平(píng)台(tái)紛(fēn)紛(fēn)響(xiǎng)應,營造清朗網絡空間
目前,各大AI平台均在積極響應《標識辦法》,出台了各類細則。記者通過瀏覽多個平台的公告細則觀察到,多個平台均按照要求,為AI生成內容添加了用戶易感知的顯式標識,明確其“AI身份”,對於未按規定添加標識的創作者及內容,平台也明確了相應懲罰措施。

DeepSeek公告截圖
值得注意的是,騰訊、抖音、商湯等企業還明確公告,對AI生成元數據嵌入“隱式標識”,以方便內容信息溯源。
潮新聞注意到,《標識辦法》中第十條明確規定,用戶使用網絡信息傳播服務發布生成合成內容,應當主動聲明並使用服務提供者提供的標識功能進行標識。
在喬通看來,一方麵,對於各大平台,尤其是部分公眾認知度較低的小眾平台,《標識辦法》相當於劃定了“內容標注紅線”,推動其運營更規範。同時,明確的AI標識能減少用戶對“內容真實性”的困惑,間接提升整個網絡空間的可信度。
另一方麵,對於監管機構而言,標識溯源和取證更加便捷。以往,監管部門需委托第三方機構,通過複雜技術檢測AI生成內容,耗時耗力。如今,借助AI標識,監管部門可獨立快速識別和追溯源頭,大幅降低人力物力成本。“這對於營造清朗網絡空間是十分有利。”
標識並非“萬能”,監管防控還需“多方合力”
《標識辦法》正式實行剛滿半月,但從落地實踐上看,《標識辦法》並不能徹底杜絕AI生成謠言、假消息的產生。
比如對於顯性標識,用戶可以刪除相關文字及標識圖形來去除;對於隱性標識,用戶也可以通過轉碼等方式進行一定程度的規避。也就是說,基於標識的識別無法對於惡意用戶發布的內容進行精準鑒別。
“要應對這一問題,首先需要提升大眾的認知和警惕意識,提高自身的識別能力。”喬通建議,普通用戶可通過一些細節判斷內容真實性。
他舉例道,如視頻、圖像上,公眾可通過觀察畫麵是否連貫性、有無異常抖動;在音頻上,留意音色是否自然,語氣是否符合日常交流的抑揚頓挫等。“若發現內容與日常認知存在偏差,邏輯或感官上‘別扭’,就需帶著懷疑態度進一步核實,必要時借助專業工具檢測。”
從技術方麵,喬(qiáo)通(tōng)表(biǎo)示(shì),技(jì)術(shù)檢(jiǎn)測(cè)方(fāng)要(yào)盡(jǐn)可(kě)能(néng)地(de)讓(ràng)檢(jiǎn)測(cè)器(qì)“見(jiàn)多(duō)識(shi)廣(guǎng)”,需(xū)用(yòng)大(dà)量(liàng)AI偽(wěi)造(zào)數(shù)據對其進行優化,並針對視頻、文本、音頻等不同應用場景,調整檢測器的識別算法,提升適配性。同時,平台方也需要不斷更新技術手段,保護標識不被惡意去除。
標識是生成內容治理邁出的關鍵一步,但它隻是多層次防控體係的一(yī)部(bù)分(fēn)。喬(qiáo)通(tōng)也表示,要真正規避風險,還需要細化法律法規,建立行業自律標準,加大執法力度等。

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