【導語】大模型時代，與AI高效溝通成為關鍵。中國人民大學副教授塔娜指出，掌握交互技巧、設計優質提示詞至關重要。從明確問題到分步引導，從結構化構造到多模態擴展，學會與AI對話，將大幅提升溝通效率與創作質量。多款AI工具各具特色，組合使用更能發揮優勢，助你產出更具創造力的作品。

大家好，我是中國人民大學新聞學院的副教授塔娜。

大模型時代，如何更好地與AI溝通？

在大模型時代，與AI高效溝通的關鍵在於理解其工作原理並掌握交互技巧。大模型（如GPT、文心一言）本質是“統計概率生成器”，跟大模型交流的時候，需注意以下幾點：

1.明確問題核心：避免模糊提問。例如，將(jiāng)“如何提高工作效率？”改為“有哪些工具可以自動化處理Excel報表？”，能獲得更具體的答案。

2.提供背景信息：幫助AI理解上下文。如“我是一名教師，需要設計一堂關於氣候變化的初中課程，請提供互動環節建議”。

3.指定AI的角色：幫助AI明確任務的出發點。如，你是一個小學生，請用算術的方法解決雞兔同籠問題；或者你是一個中學生，請用列方程的方法解決雞兔同籠問題。

4.分步引導：複雜問題拆解為多輪對話。例如先問“如何寫一篇科幻小說？”，再細化“請為小說設計一個未來城市的設定”。

5.積極表達需求：用肯定指令替代否定限製。例如，不說“不要寫得太學術”，而說“請用通俗語言解釋量子力學”。

研究表明，結合案例的提問方式（如“舉例說明如何用Python分析銷售數據”）能顯著提升AI回答質量。此外，多輪對話比一次性複雜指令更有效，如同與人類協作時的“迭代反饋”。

什麽是提示詞

提示詞是用戶輸入給AI的指令或問題。

1.技術原理：大模型底層技術是基於轉換器來進行實現的，拿到指令之後會進行預處理，通過自注意力機製分析提示詞的語義關聯。例如，輸入“寫一首七言詩(shī)”會(huì)觸(chù)發(fā)模(mó)型(xíng)調(diào)用(yòng)古(gǔ)詩(shī)詞訓(xun)練(liàn)數(shù)據(jù)。

寫(xiě)提(tí)示(shì)詞有(yǒu)幾(jǐ)種(zhǒng)不(bù)同(tóng)的(de)方(fāng)式(shì)，一(yī)種(zhǒng)是(shì)完(wán)全用(yòng)自(zì)然(rán)語(yǔ)言(yán)，更(gèng)好(hǎo)的(de)一(yī)種(zhǒng)方(fāng)式(shì)是(shì)把(bǎ)提(tí)示(shì)詞進(jìn)行(xíng)結(jié)構(gòu)化(huà)的(de)構(gòu)造。

2.組成結構：

•角色設定（Role）：如“你是一位資深營養師”，可聚焦專業領域。

•背景信息（Context）：如“麵向5歲糖心APP污视频解釋”，調整輸出難度。

•任務指令（Task）：明確要求，如“生成一份包含3個步驟的指南”。

3.多模態擴展：如DALL·E 3支持“用梵高風格畫星空”，結合圖像與文本提示。

提示詞的設計直接影響AI輸出的相關性和創造性。例如，簡單提示“寫故事”可能生成流水賬，而“寫一個關於時間旅行的懸疑短篇，主角是女科學家”則能激發更豐富的創作

怎樣寫好的提示詞

優秀提示詞需滿足清晰、具體、結構化原則，常用框架包括：

CAST框架：

Criteria（約束）：如“不超過300字”。

Audience（受眾）：如“麵向高中生”。

Specifications（細節）：如“包含數據來源”。

Testing（測試反饋）：根據結果優化提示。

CLEAR框架：

Concise（簡潔）：避免冗餘。

Logical（邏輯性）：分步驟提問。

Explicit（明確）：如“列出5條建議”，“以自然段落方式寫作(zuò)，而非列要點”。

Adaptive（靈活）：允許調整風格。

案例介紹：好用的工具

推薦大家進行多個模型的組合使用，比如ChatGPT（OpenAI）：針對很長的提示詞，擅長多輪對話與創意生成，支持插件擴展(zhǎn)（如聯網搜索、代碼執行），拆解任務，生成比較好的解答；DeepSeek，可以把問題拆解成更細化的任務，一個一個送給它會更好；kimi，可以比較好的去分析你提供的素材，但是從創作性的角度講，不是kimi的優勢；豆包可以提供類人際交互的功能。這是糖心免费视频文本的生成，多模態的內容生成，最早進入大眾視野的是Sora，一個文生視頻的模型，糖心免费视频在網上看到了Sora生成的比較成熟的視頻。糖心免费视频自己來生成圖像、生成視頻其實也可以去調用一些這樣的工具，幫糖心免费视频做一些文生圖的實驗。總體上的建議是，糖心免费视频可以多試幾個工具，來探索到這些工具的長處。當糖心免费视频做了盡可能多的探索之後，就會找到更適合自己的這一批模型，更有效的提高糖心免费视频的工作效率，生產處更有創造力的作品。

本文為·創作培育計劃扶持作品

作者：人民日報

審核：賈寧 大連東軟信息學院 教授

出品：中國科協科普部

監製：中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

來源: 創作培育計劃