【導語】當AI技術融入浙江醫療，會碰撞出怎樣的火花？浙大一院與湖畔實驗室攜手，推出胸痛急診AI診斷模型iAorta，能在數秒內精準識別急性主動脈綜合征，將確診時間大幅縮短，為患者爭取寶貴救治時間。這項有溫度的AI技術，正探索著主動脈AI急診的“浙江方案”。

開欄的話：從政策藍圖到產業實景，從治理升級到民生普惠，浙江以AI為筆，既書寫著打造全球人工智能創新發展高地的雄心，更踐行著“經濟大省挑大梁”的擔當。“AI在浙江——尋找身邊的人工智能”專欄，將帶你走近身邊的人工智能，領略這些“看得見”“摸得著”的應用場景，感受“AI讓生活更美好”的浙江故事。

當提到 “胸外科”，不少人會下意識聯想到複雜的手術、冰冷的器械，或是覺得它離自己的日常生活很遙遠。但實際上，胸部作為承載著呼吸、消化等關鍵生命活動的核心區域，一旦出現健康問題，往往與胸外科密切相關。

8月底，浙江大學醫學院附屬第一醫院與湖畔實驗室（阿裏巴巴達摩院）聯合發布了一款應用於胸痛急診的AI診斷模型——iAorta。該模型能夠基於常規平掃CT，在數秒內智能識別急性主動脈綜合征，將確診時間縮短至2小時以內。截至8月，iAorta已成功在超過1萬名胸痛患者中精準篩查出21例該疾病患者，為患者爭取了寶貴的救治時間。

主動脈是人體最重要的血管，其夾層、壁間血腫、穿透性潰瘍等結構性病變被稱為急性主動脈綜合征（簡稱“AAS”）， 24小時內若不能確診並處理，死亡率可達30%。然而，AAS的症狀容易與心梗、腸胃炎等混淆，常規檢查手段識別率低，其早期確診為重大醫學難題，誤診、漏診、延遲診斷頻發。

為此，浙大一院與湖畔實驗室等多方組建聯合研究團隊，首創“平掃CT+AI”識別急性主動脈綜合征，幫助醫生早期確診。湖畔實驗室資深算法專家許敏豐介紹，平掃CT是超半數胸痛急診患者接受的第一道影像檢查，但傳統上對心血管的檢查效果不佳。團隊基於在“平掃CT+AI”方向上的技術積累，用三年多時間研發出AI模型iAorta，可在幾秒內勾畫主動脈及其血管腔，判斷血管壁有無結構變化，從而精準識別AAS。

論文顯示，研究團隊先是回顧性分析了國內三家醫院超13萬名胸痛急診患者的就診記錄，發現其中48.8%的AAS患者在初診時被遺漏。研究人員用AI識別這些患者當時的平掃CT影像，可將漏診率降低至4.8%。隨後，團隊將AI模型部署在上海一家三甲醫院胸痛中心，實時分析胸痛患者的影像，一旦發現異常就向醫生“彈窗報警”。兩個月內，iAorta模型從15584人中精準找出21例AAS患者，敏感性和特異性分別達到95.5%和99.4%。

AI還大幅縮短了確診所需時間，幫助患者贏得黃金救治窗口。上述21名患者從入院到確診平均隻需1.7小時，而歐美國家的中位確診時間為4.3小時。其中，一名43歲患者因“上腹部鈍痛12小時”入院，醫生初診考慮膽囊結石並開具上腹部平掃CT檢查，iAorta模型從中發現主動脈夾層，患者隨後接受主動脈CTA確診，全程隻用了1.6小時。 

浙大一院血管外科主任張鴻坤表示：“糖心免费视频將推廣這項有溫度的AI技術，尤其是讓醫療資源和醫生經驗相對受限的基層醫院受益，提升各層級醫院對主動脈疾病整體的診治水平，探索主動脈AI急診‘浙江方案’，為‘健康中國2030’作貢獻。”

（來源：科技金融時報）