人工智能（AI）在医疗领域的应用，再迎实质进展。

近日，澳大利亚墨尔本大学参与的研究团队开发出一款AI工具，能为患者创建专属“数字孪生体”，并预测出其健康的动态变化。这意味着，在工业领域已大放异彩的数字孪生技术，正让人们梦寐以求的“精准医疗”从概念走向现实。

数字孪生体到底是什么？为何能预测人类的健康状况？

“AI所创建的患者数字孪生体，本质是基于个人全维度健康数据构建的虚拟动态模型。”南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵说，它并非简单的静态数据备份，而是一个可以实时模拟人体生理过程、同步反映健康状态的“数字镜像”，实现对疾病进展、治疗反应的超前模拟。

虽然均由AI技术所“克隆”，但数字孪生体跟我们日常听到的数字人，并非一回事。李博涵进一步解释，数字人侧重的是在虚拟世界中复刻人的外貌、代表人的身份，核心是互动和形象代理；数字孪生体则是对人体生理状态的精准映射和功能模拟，映射对象是人体的生物学特征。“如果说数字人是追求‘形似’，那么数字孪生体追求的则是‘神似’。”

“克隆”数字孪生体，远非科幻作品里“扫描一下身体”那么简单，背后是一套复杂且严谨的数据驱动过程。

智慧眼人工智能研究院技术负责人麻凯利介绍说，创建数字孪生体关键在于多模态数据融合建模，需要整合患者本体的生理指标、医学影像、用药记录、基因信息及生活方式数据，通过大模型进行深度关联分析，形成可量化、可预测的健康模型。“重要的是，由此构建出的数字孪生体具备强动态性，通过可穿戴设备、物联网传感器等实时采集数据，模型就能同步更新，并实时反映出患者的健康变化。”

墨尔本大学参研的该款数字孪生体，能提前24小时预测重症患者的血氧饱和度、呼吸频率等关键生命指标变化；还可模拟癌症病程发展、评估药物疗效和预测手术结果，甚至提前探索潜在的并发症风险。“智慧眼也将多源数据训练模型应用在慢病管理上，并成功实现对高血压患者3个月内血压波动的预测，准确率达85%以上。”麻凯利透露。

当前，单个器官的数字孪生已进入临床试验阶段，规模化应用将是其接下来的落地关键。行业人士认为，现在就精确量化数字孪生体对健康预测的准确率，尚为时过早。未来，随着健康数据持续积累和AI算法不断进化，数字孪生体有望成为医疗领域的重要基础设施。

从工业机器上的传感器，到人体内流动的生物信息，数字孪生技术正在跨越边界，推动精准医疗从概念变为现实。“当人人都拥有数字孪生体，我们维护身体健康的方式，也将被彻底改写。”麻凯利说。

（科普时报记者 陈杰）