【導語】21世紀，數據與智能技術的迅猛發展正引領醫療健康領域進入一場深刻變革。人工智能（AI）技術以其強大的賦能能力，在輔助診斷、藥物研發及個性化醫療等方麵展現出巨大潛力。從智能輔助診斷成為醫生的得力助手，到AI驅動藥物研發加速新藥上市，再到個性化醫療方案的量身定製，AI正深刻改變著醫療健康的麵貌。本文將探討AI在醫療健康領域的廣泛應用與深遠影響，展望智慧醫療新時代的到來。

21世紀是數據和智能技術爆發的時代，而醫療健康領域，作為一個相關人群極其龐大、需求極其急切的社會係統，正進入一場以人工智能（AI）為核心的廣泛革新。

近年來，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術的發展突飛猛進，其應用已從互聯網、金融、製造等領域延伸至醫療健康這一與人類生活密切相關的重要領域。尤其是在新冠疫情之後，醫療係統數字化轉型加速，AI在輔助診斷、藥物研發等多個方麵展現出巨大潛力。國家層麵也高度重視“AI+醫療”的融合發展，陸續出台政策支持醫療人工智能相關技術與產業發展。

智能輔助診斷 醫生的“第二雙眼睛”

隨著人工智能（AI）技術的快速發展，智能輔助診斷已成為“AI+醫療”最活躍、最有前景的應用領域之一。AI不再僅僅是輔助工具，更像是醫生的一位“數字搭檔”，尤其在醫學影像識別和疑難雜症診斷中，扮演著越來越重要的角色。

AI智能診斷係統通常基於深度學習（Deep Learning），尤其是卷積神經網絡（CNN），訓練模型時利用大規模醫學圖像、臨床病例數據、電子病曆等，識別出疾病相關特征。

微軟與美國Providence醫療係統合作開發的MAI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）是一個用於複雜病種診斷的智能輔助平台。在診斷複雜醫療案例時，準確率高達85.5%——是有經驗醫生的四倍。該工具整合了多個大型語言模型（LLMs），模擬虛擬專家小組，有望將診斷成本降低高達70%，並為更多人提供專家級的推理能力。

MAI-DxO的主要功能模擬醫生診斷流程：MAI-DxO能模擬臨床醫生的診斷過程，從患者初始症狀出發，逐步提出問題、訂購檢查，根據新信息更新診斷推理，最終得出診斷結論。

整合多種診斷方法：將不同的診斷方法和語言模型整合在一起，形成虛擬的醫生小組，協作解決複雜的醫療案例，提高診斷的準確性和全麵性。

成本控製與優化：在診斷過程中，MAI-DxO考慮每項檢查的虛擬成本，確保在成本約束內進行診斷，避免不必要(yào)的(de)檢(jiǎn)查(chá)，降(jiàng)低(dī)整(zhěng)體(tǐ)醫(yī)療(liáo)成(chéng)本(běn)。

實(shí)時(shí)推(tuī)理(lǐ)與(yǔ)驗(yàn)證(zhèng)：係(xì)統(tǒng)在(zài)得(de)出(chū)診(zhěn)斷(duàn)建(jiàn)議(yì)之(zhī)前(qián)，對(duì)推(tuī)理(lǐ)過(guò)程(chéng)進(jìn)行(xíng)驗(yàn)證(zhèng)，確(què)保(bǎo)診(zhěn)斷(duàn)的(de)可(kě)靠(kào)性(xìng)和(hé)準(zhǔn)確(què)性(xìng)，增(zēng)強(qiáng)臨(lín)床(chuáng)應(yīng)用(yòng)中(zhōng)的(de)可(kě)信(xìn)度(dù)。

AI藥(yào)物(wù)研(yán)發(fā) 從(cóng)“十(shí)年一藥”到“AI生成藥”

人工智能（AI）正迅速變革製藥行業，從靶點發現到精準醫療，全方位重塑行業格局，為加速藥物研發與上市帶來了前所未有的機遇。

2025年6月3日，業內首個AI驅動藥物研發的臨床概念驗證成果發表(biǎo)於(yú)《自(zì)然·醫學》。英矽智能及其合著者共同發布了TNIK抑製劑Rentosertib（ISM001-055）IIa期臨床試驗的安全性和有效性數據。Rentosertib是通過英矽智能生成式AI平台Pharma.AI發現和設計的用於治療特發性肺纖維化（IPF）的潛在全球首創小分子藥物。此外，研究中的探索性生物標誌物分析進一步驗證了通過人工智能方法發現的新穎靶點TNIK的生物學機製，研究結果支持Rentosertib具有潛在的抗纖維化及抗炎作用。

英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，“這些結果不僅表明Rentosertib具有可控的安全性和耐受性，還為進一步開展大規模、長周期的臨床試驗奠定了基礎。Rentosertib的實踐經驗展現了AI在藥物研發領域的變革潛力，為更高效創新的研發手段提供了價值參考。”

AI驅動的個性化醫療

從“大眾治療”到“量身定製”

隨著人工智能技術與生物醫學數據的深度融合，個性化醫療（Precision Medicine）迎來了實質性的飛躍。AI係統能夠綜合患者的基因組信息、生活方式數據、既往病史等多維度信息，為每位患者製定出最適合其生理特征和疾病狀態的精準治療方案。

圖源：Pixabay

華大基因開發的AI腫瘤早篩係統依托其構建的多組學數據庫與自主可控的基因測序技術，融合了百萬級病例數據與先進算法模型，實現了對個體遺傳特征的精準分析和癌症風險的智能評估。該係統通過GeneT大模型精準解讀全基因組數據，並結合多組學技術手段，突破了傳統癌種篩查的局限，為腫瘤早期防控提供了高效、個性化的解決方案。

同時，借助ChatGeneT基因組谘詢平台，公眾可便捷獲取遺傳風險評估和健康指導，提升了癌症篩查的普及度與科學性。通過與頂級醫院合作、整合臨床和組學大數據，華大基因不斷優化其AI模型的預測能力，推動了更具前瞻性的癌症預防體係建設，鞏固了其在AI醫療領域的領先地位。

AI賦能醫療 邁向智能健康新時代

人工智能正深刻改變醫療健康領域的麵貌。無論是在輔助診斷中的高效識別，還是在藥物研發中的靶點創新，又或是基於個體特征的精準治療，AI都展現出強大的賦能能力與廣闊的發展潛力。像MAI-DxO這樣的智能診斷平台，正在提升醫療資源利用效率，而華大基因等企業通過大模型和多組學數據構建出的AI係統，正在推動疾病早篩和個性化醫療走向常態化、規模化。

未來，隨著AI算法、算力與醫療數據體係的不斷完善，“AI+醫療”將不再是技術展示的舞台，而是以人為中心、以健康為目標的智能醫療新範式核心支柱。糖心免费视频正站在一個從被動治療邁向主動預防、從經驗判斷走向智能決策的曆史節點上，智慧醫療新時代已然開啟。

供稿單位：重慶理工大學計算機科學與工程學院

作者：重慶理工大學 左莉

審核專家：倪偉

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